{"id":899,"date":"2018-05-16T10:06:02","date_gmt":"2018-05-16T08:06:02","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.zeit.de\/dev\/?p=899"},"modified":"2018-05-16T10:18:39","modified_gmt":"2018-05-16T08:18:39","slug":"the-archivist-datengestuetzte-optimierung-unseres-evergreen-contents","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zeit.de\/dev\/the-archivist-datengestuetzte-optimierung-unseres-evergreen-contents\/","title":{"rendered":"The Archivist \u2013 Datengest\u00fctzte Optimierung unseres Evergreen Contents"},"content":{"rendered":"

Das Team Audience Development von ZEIT ONLINE hat in der vierten Funding-Runde der Google Digital News Initiative (DNI) den Zuschlag f\u00fcr ein Archivprojekt zur Steigerung des Engagement mit Evergreen Content erhalten.
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Was der Prototyp des \u201eArchivist\u201c leisten soll<\/h2>\n

Der Projektname „The Archivist“ (auf deutsch „der Archivar“) bietet einen deutlichen Hinweis auf die Idee des Vorhabens. Mit dem \u201eArchivist\u201c werden wir ein datengest\u00fctztes System zur Steigerung des Engagement auf bestehenden Inhalten (Evergreen Content) realisieren. Der Prototyp konzentriert sich dabei auf die Steigerung der Konversionsraten von Registrierungen, ohne dass neue redaktionelle Beitr\u00e4ge erforderlich sind.<\/p>\n

Das Archiv auf zeit.de ist reich an zeitlosen Inhalten. Die Mehrzahl der Publisher konzentriert sich in der aktuellen Berichterstattung aber auf die Erstellung neuer Artikel. Es kommt daher seltener vor, dass Lesern bestehende Artikel situationsspezifisch empfohlen werden. Die Schwierigkeit besteht darin, den richtigen Artikel zur richtigen Zeit zu finden. Der „Archivist“ soll genau das leisten, indem das Tool aktuelle Trends analysiert, dazu passende Archivinhalte sucht und anhand von Daten zur Nutzerinteraktion gewichtet.<\/p>\n

Trending Topics und User Engagement automatisiert auswerten<\/h2>\n

Als Mich\u00e8le Binswanger 2017 ihr Buch „fremdgehen“ bewarb, war ihr „DIE ZEIT“-Artikel \u00fcber Monogamie<\/a> aus 2012 pl\u00f6tzlich f\u00fcr viele Leser relevanter. Als der Artikel in diesem Zusammenhang von au\u00dfen referenziert wurde, erreichte er deutlich h\u00f6here Registrierungszahlen als jeder aktuelle Artikel in der gleichen Woche. Der „Archivist“ soll uns helfen, die Anzahl solcher F\u00e4lle zu steigern.<\/p>\n

Der „Archivist“ wird aktuelle Trends aus \u00f6ffentlichen Quellen (z.B. Google Trends, Twitter u.\u00e4.) mit den Inhalten in unserem Archiv verbinden. Dann wird das System Artikel prognostizieren, die ein hohes Potential auf bessere Konversionsraten f\u00fcr Registrierungen haben. Es gibt dieses alte Sprichwort „Nichts ist \u00e4lter als die Zeitung von gestern“. Wir glauben jedoch, dass gute, zeitlose Archivinhalte noch immer sehr hohe Relevanz besitzen und dass sie f\u00fcr unsere Leser einen Mehrwert bieten werden.<\/p>\n

M\u00f6gliche Weiterentwicklungen des Systems<\/h2>\n

Basierend auf dem Prototyp, den wir mit dem Funding bauen werden, gibt es viele M\u00f6glichkeiten den „Archivist“ weiterzuentwickeln.<\/p>\n