{"id":2813,"date":"2011-10-05T17:14:34","date_gmt":"2011-10-05T15:14:34","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.zeit.de\/open-data\/?p=2813"},"modified":"2011-10-05T18:00:13","modified_gmt":"2011-10-05T16:00:13","slug":"data-driven-history","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zeit.de\/open-data\/2011\/10\/05\/data-driven-history\/","title":{"rendered":"Das Ende der Theorie: Data Driven History"},"content":{"rendered":"<p>Unter dem gro\u00dfspurigen Titel <a href=\"http:\/\/www.wired.com\/science\/discoveries\/magazine\/16-07\/pb_theory\">The End of Theory<\/a> erkl\u00e4rte <a href=\"http:\/\/www.wired.com\">Wired<\/a>-Herausgeber Chris Anderson vor einigen Jahren theoretische Konzepte kurzerhand f\u00fcr \u00fcberfl\u00fcssig. Die neuen, nun verf\u00fcgbaren Datenmengen w\u00fcrden induktive <a href=\"http:\/\/www.zeit.de\/digital\/internet\/2010-06\/data-mining-ehescheidung\">Data-Mining<\/a>-Verfahren erm\u00f6glichen, die nichts anderes w\u00e4ren als die Zukunft wissenschaftlicher Methodologie. Und zwar die einzige. <a href=\"http:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Big_Data\">Big Data<\/a>, das Finden von Mustern in gro\u00dfen Datenbest\u00e4nden, sei der &#8222;direkte Weg zur Wahrheit&#8220;.<\/p>\n\n<div class=\"embed-wrapper embed-wrapper--blocked js-embed-consent\" data-method=\"iframe\">\n<script class=\"raw__source\" type=\"text\/template\"><iframe loading=\"lazy\" frameborder=\"0\" height=\"304\" src=\"http:\/\/player.vimeo.com\/video\/29289195?title=0&amp;byline=0&amp;portrait=0\" width=\"540\"><\/iframe><\/script>\n<div class=\"embed-wrapper__inner\">\n<div class=\"embed-wrapper__text\">\n<h3>Empfohlener redaktioneller Inhalt<\/h3>\n<p data-replace=\"no\">An dieser Stelle finden Sie externen Inhalt, der den Artikel erg\u00e4nzt. 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Zitat: &#8222;Bigger Data are Not Always Better Data.&#8220;<\/p>\n<p>Trotzdem blieb &#8222;Big Data&#8220; in den Naturwissenschaften nicht ohne Wirkung, die M\u00f6glichkeiten sind zu faszinierend. Nun hat dieser Gedanke auch die Geisteswissenschaften erreicht. Die rechnerbasierte Verarbeitung gro\u00dfer Datensa\u0308tze k\u00f6nne revolutiona\u0308res Potenzial besitzen, glauben erste Wissenschaftler. Auf der Tagung <a href=\"http:\/\/www2.hu-berlin.de\/historisches-forschungsnetz\/tagung\/index.php?conference=hist2011&amp;schedConf=hist11\" target=\"_blank\">.hist 2011 \u2013 Geschichte im digitalen Wandel<\/a> hielt der Medienwissenschaftler <a href=\"http:\/\/www.uni-paderborn.de\/institute-einrichtungen\/gk-automatismen\/kollegiatinnen\/theo-roehle\/\">Theo R\u00f6hle<\/a> von der Universit\u00e4t Paderborn dazu einen anschaulichen Vortrag.<\/p>\n<p>Das Erstaunliche daran: Die Debatte ist alt. In den USA gab es bereits in den 1950er Jahren eine lebhafte Diskussion darum, wie wichtig die Quantifizierung auch in der Geschichtswissenschaft ist. Das Internet nun scheint die klassische Theoriebildung der Historiker auf eine neue Grundlage zu stellen. Beispielsweise durch die Analyse von Worth\u00e4ufigkeiten in Tageszeitungen. &#8222;Data Driven History&#8220; nennt es R\u00f6hler und hofft, damit nicht nur \u00fcber die Moderne mehr zu erfahren, sondern beispielsweise auch \u00fcber das Mittelalter. Immerhin sind viele Quellen inzwischen in digitaler Form vorhanden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Unter dem gro\u00dfspurigen Titel The End of Theory erkl\u00e4rte Wired-Herausgeber Chris Anderson vor einigen Jahren theoretische Konzepte kurzerhand f\u00fcr \u00fcberfl\u00fcssig. 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