{"id":3516,"date":"2012-05-07T13:55:07","date_gmt":"2012-05-07T11:55:07","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.zeit.de\/open-data\/?p=3516"},"modified":"2012-05-07T14:50:32","modified_gmt":"2012-05-07T12:50:32","slug":"handbuch-des-datenjournalismus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zeit.de\/open-data\/2012\/05\/07\/handbuch-des-datenjournalismus\/","title":{"rendered":"Handbuch des Datenjournalismus"},"content":{"rendered":"<p><figure id=\"attachment_3534\" aria-describedby=\"caption-attachment-3534\" style=\"width: 540px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/blog.zeit.de\/open-data\/files\/2012\/05\/data-mining-e1336391671546.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.zeit.de\/open-data\/files\/2012\/05\/data-mining-e1336391671546.jpg\" alt=\"\" title=\"data-mining\" width=\"540\" height=\"303\" class=\"size-full wp-image-3534\" srcset=\"https:\/\/blog.zeit.de\/open-data\/files\/2012\/05\/data-mining-e1336391671546.jpg 540w, https:\/\/blog.zeit.de\/open-data\/files\/2012\/05\/data-mining-e1336391671546-300x168.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 540px) 100vw, 540px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-3534\" class=\"wp-caption-text\">Ein Tricorder, in der Science-Fiction-Serie &quot;Star Trek&quot; ein Ger\u00e4t, um Daten zu sammeln, Quelle: JD Hancock, CC BY 2.0 http:\/\/www.flickr.com\/photos\/jdhancock\/3386035827\/<\/figcaption><\/figure><\/p>\n<p>Was ist Datenjournalismus, warum sollten Journalisten Daten nutzen und wenn sie es denn wollen, wie geht das \u00fcberhaupt? Diese und viele weitere Fragen will das erste Datenjournalismus-Handbuch beantworten. Das gibt es <a href=\"http:\/\/datajournalismhandbook.org\/1.0\/en\/\" target=\"_blank\">nat\u00fcrlich im Netz<\/a> und demn\u00e4chst auch <a href=\"http:\/\/shop.oreilly.com\/product\/0636920025603.do\" target=\"_blank\">als gedruckte Version<\/a>.<\/p>\n<p>Das Buch soll einen \u00dcberblick \u00fcber das Thema geben, nicht eine dezidierte Anleitung sein, wie man Datenjournalist wird. Zu Letzterem, hei\u00dft es im Vorwort, br\u00e4uchte es sehr viel mehr Wissen und Instrumente. Gl\u00fccklicherweise existiere aber eine ganze Bibliothek mit den Dingen, die ein Datenjournalist brauche: <em>&#8222;Luckily this library exists and it is called the internet.&#8220;<\/em><\/p>\n<p>Ein \u00dcberblick also. Der erste Teil besch\u00e4ftigt sich ganz allgemein mit dem Thema und stellt mehrere erfolgreiche Projekte vor. In kurzen Texten beschreiben Datenjournalisten von der <em>BBC<\/em>, der <em>Chicago Tribune<\/em>, vom <em>Guardian<\/em> und von anderen Medien, warum sie mit Daten arbeiten und was sie davon haben. Anschlie\u00dfend werden einzelne Projekte genauer beleuchtet.<\/p>\n<p>Interessanter wird es im n\u00e4chsten Teil. <a href=\"http:\/\/datajournalismhandbook.org\/1.0\/en\/getting_data.html\" target=\"_blank\">Dort geht es darum<\/a>, wie man \u00fcberhaupt an Daten gelangt. Beispielsweise durch &#8222;wobbing&#8220;, also durch Anfragen nach dem Informationsfreiheitsgesetz. Die sind m\u00fchsam, aber lohnend. Genauso wie jene Daten, die l\u00e4ngst zug\u00e4nglich sind und nur noch \u00fcber entsprechende Schnittstellen (API) ausgelesen werden m\u00fcssen. <\/p>\n<p><object id=\"flashObj\" width=\"540\" height=\"302\" classid=\"clsid:D27CDB6E-AE6D-11cf-96B8-444553540000\" codebase=\"http:\/\/download.macromedia.com\/pub\/shockwave\/cabs\/flash\/swflash.cab#version=9,0,47,0\"><param name=\"movie\" value=\"http:\/\/c.brightcove.com\/services\/viewer\/federated_f9?isVid=1&#038;isUI=1\" \/><param name=\"bgcolor\" value=\"#FFFFFF\" \/><param name=\"flashVars\" value=\"videoId=1525662294001&#038;linkBaseURL=http%3A%2F%2Fwww.zeit.de%2Fvideo%2F2012-03%2F1525662294001&#038;playerID=71239018001&#038;playerKey=AQ~~,AAAABDk7jCk~,Hc7JUgOccNrJEfCrmXm47o33h5TBn3UD&#038;domain=embed&#038;dynamicStreaming=true\" \/><param name=\"base\" value=\"http:\/\/admin.brightcove.com\" \/><param name=\"seamlesstabbing\" value=\"false\" \/><param name=\"allowFullScreen\" value=\"true\" \/><param name=\"swLiveConnect\" value=\"true\" \/><param name=\"allowScriptAccess\" value=\"always\" \/><\/object><\/p>\n<p>Ich hatte hier vor einiger Zeit die These vertreten, dass APIs f\u00fcr Journalisten bald einer der wichtigsten Wege sein werden, <a href=\"https:\/\/blog.zeit.de\/open-data\/2012\/03\/13\/api-werkzeug-journalismus\/\" target=\"_blank\">um an spannende Geschichten zu kommen<\/a>. Der Abschnitt des Buches best\u00e4tigt mich in dem Glauben.<\/p>\n<p><strong>Tipps aus der Praxis<\/strong><\/p>\n<p>Beschrieben wird aber auch das &#8222;scraping&#8220;, also das &#8222;Herunterkratzen&#8220; von Daten von einer Website mithilfe spezieller Software. Das folgt der Idee, dass man ja nichts per Hand abschreiben muss, was schon digital vorliegt. Ganz so trivial ist es aber nicht. Scraping braucht ein paar Kenntnisse \u00fcber die Struktur von Websites. Friedrich Lindenberg von der Open Knowledge Foundation gibt hilfreiche Beispiele und Links. Allerdings ist scraping nicht immer legal, worauf in dem Kapitel leider nur kurz eingegangen wird.<\/p>\n<p>&#8222;Crowdsourcing&#8220; wird selbstverst\u00e4ndlich ebenfalls behandelt \u2013 also die Bitte an Leser und Nutzer, Daten zu sammeln. Dazu gibt es Tipps, wie solche Vorhaben gelingen. Ein Zitat dazu vom <em>Guardian<\/em>: <em>&#8222;If I were to give advice to aspiring data journalists who want to use crowdsourcing to collecting data, I would encourage them do this on something that people really care about, and will continue to care about when it stops making front page headlines.&#8220;<\/em><\/p>\n<p>Die letzten beiden Kapitel besch\u00e4ftigen sich schlie\u00dflich damit, die gefundenen Daten zu verstehen und sie dann so aufzubereiten, dass auch andere sie verstehen.<\/p>\n<p>Grunds\u00e4tzlich gibt es viele praktische Hinweise von denen, die es bereits ausprobiert haben. Insofern ist das Handbuch auch eine Art Zwischenbericht zum Zustand des Datenjournalismus in Europa und Nordamerika. Und das Beste daran: Es kostet nichts. <\/p>\n<p>Entstanden ist das Buch <a href=\"http:\/\/datadrivenjournalism.net\/news_and_analysis\/hacks_and_hackers_gather_to_write_the_first_data_journalism_handbook\" target=\"_blank\">bei einem Workshop<\/a> im November 2011 beim <a href=\"https:\/\/mozillafestival.org\/category\/mozfest\/\" target=\"_blank\">Mozilla Festival in London<\/a>. Die Idee dazu hatten das European Journalism Centre und die Open Knowledge Foundation. <\/p>\n<p><em>Disclaimer: ZEIT ONLINE <a href=\"http:\/\/datajournalismhandbook.org\/1.0\/en\/front_matter_1.html\" target=\"_blank\">hat an dem Handbuch mitgearbeitet<\/a> und stellt darin <a href=\"http:\/\/datajournalismhandbook.org\/1.0\/en\/in_the_newsroom_4.html\" target=\"_blank\">einige eigene Projekte vor<\/a>. Und da wir gerade bei der Eigenwerbung sind: Alle datenjournalistischen Projekte von ZEIT ONLINE <a href=\"http:\/\/www.zeit.de\/datenjournalismus\" target=\"_blank\">finden sich hier gesammelt<\/a>.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Was ist Datenjournalismus, warum sollten Journalisten Daten nutzen und wenn sie es denn wollen, wie geht das \u00fcberhaupt? Diese und viele weitere Fragen will das erste Datenjournalismus-Handbuch beantworten. Das gibt es nat\u00fcrlich im Netz und demn\u00e4chst auch als gedruckte Version. 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