{"id":4099,"date":"2012-11-08T17:40:26","date_gmt":"2012-11-08T16:40:26","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.zeit.de\/open-data\/?p=4099"},"modified":"2012-11-08T18:14:38","modified_gmt":"2012-11-08T17:14:38","slug":"nate-silver-usa-wahl-statistik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zeit.de\/open-data\/2012\/11\/08\/nate-silver-usa-wahl-statistik\/","title":{"rendered":"Nate Silver zeigt die Macht der Algorithmen"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>
Der politische Taschenrechner, das Blog von Nate Silver<\/figcaption><\/figure><\/p>\n

Wenn Nate Silver fragt „Willst du mit mir wetten?“, sollte man nicht lange \u00fcberlegen. Die einzig logische Antwort kann nur „Nein! Auf keinen Fall!“ lauten. Der Statistik-Guru, dessen Blog FiveThirtyEight<\/em><\/a> die New York Times<\/em> vor zwei Jahren eingekauft hat, kennt seine Chancen \u2013 zumindest, wenn gen\u00fcgend Daten vorliegen.<\/p>\n

Wie bei den US-Pr\u00e4sidentschaftswahlen: Silver lag schon 2008 mit seinen Prognosen sehr nah an den Ergebnissen. Diesmal waren sie so genau, dass kein Zweifel mehr an seinen Methoden bleibt. War er in der Woche zuvor noch als Magier bel\u00e4chelt oder sogar verspottet worden, wird er nun als solcher gefeiert<\/a>. Silver tingelt durch Talkshows, sein im September erschienenes Buch schnellt in den Bestenlisten nach oben<\/a>. F\u00fcr jemanden, der so viel Zeit mit Zahlen verbringt, dessen Weg mit der Analyse von Baseball-Statistiken begann, steht er verdammt weit vorn im Rampenlicht.<\/p>\n

Kritik hatte er sich vor allem von konservativer Seite eingefangen: Silver sah Obama seit Langem als Favoriten der Wahl, also musste ja irgendetwas nicht stimmen. Provoziert hatte er die Angriffe noch durch eine 1.000-Dollar-Wette mit Fernsehmoderator Joe Scarborough auf eine Wiederwahl des Pr\u00e4sidenten; das Geld des Verlierers sollte Hurrikan-Opfern zugute kommen. Nach einem R\u00fcffel aus der Times<\/em>-Chefetage spendete er schlie\u00dflich ohne Wette 2.538 Dollar an das Rote Kreuz. Am Ende aber musste selbst einer seiner gr\u00f6\u00dften Kritiker, der Blogger Dean Chambers, zugeben: „Nate Silver hatte recht, und ich lag falsch.“<\/a><\/p>\n

Dabei ist Silvers Methode<\/a> alles andere als ein magisches Orakel, sondern mit harter Wissenschaft unterf\u00fcttert. Wie genau das Team von FiveThirtyEight<\/em> mit den Daten umgeht, bleibt zwar selbstverst\u00e4ndlich ein Geheimnis. W\u00e4re die Formel hinter den Vorhersagen bekannt, k\u00f6nnte ja jeder zum selben Ergebnis kommen. Doch hinter den Algorithmen steckt eine Reihe von \u00dcberlegungen, die v\u00f6llig nachvollziehbar sind.<\/p>\n

Bauchgef\u00fchl gegen Statistik<\/strong><\/p>\n

Einen wichtigen Teil der Datenbasis etwa machen die unz\u00e4hligen Wahlumfragen aus, die regelm\u00e4\u00dfig zu erstaunlich unterschiedlichen Ergebnissen gef\u00fchrt haben. Man kennt das Spiel: Wer eine bestimmte Botschaft st\u00fctzen will \u2013 etwa „Der Trend spricht f\u00fcr Mitt Romney\/Barack Obama“ \u2013, der sucht sich aus diesem Angebot eben das Passende aus.<\/p>\n

Ein Weg, die Ausschl\u00e4ge nach oben oder unten einzud\u00e4mmen, ist schlicht, einen Durchschnitt zu bilden. Doch Silver und sein Team gehen noch einige Schritte weiter. Ihr Modell gewichtet zun\u00e4chst die einzelnen Umfragen unterschiedlich, beziehungsweise versucht, deren ideologisch oder strukturell begr\u00fcndete Abweichungen von einem repr\u00e4sentativen Ideal herauszurechnen \u2013 gemessen vor allem an deren bisheriger Treffsicherheit. Neuere Umfragen erhalten zudem gr\u00f6\u00dferes Gewicht. Dar\u00fcber hinaus zieht Silver noch andere verf\u00fcgbare Daten f\u00fcr seine Analysen heran, die er zu den Umfragen in Beziehung setzt: etwa das Spendenaufkommen f\u00fcr die einzelnen Kandidaten, demographische Aspekte, Parteistatistiken und langfristige Trends.<\/p>\n

Das alles flie\u00dft ein in ein komplexes Modell, dessen Ergebnisse ein willkommenes Gegengewicht zu all den politischen Experten bietet, die mit ihren vage fundierten Einsch\u00e4tzungen auf allen Fernsehkan\u00e4len so viel Sendezeit f\u00fcllen, aber offenbar doch nur nach Bauchgef\u00fchl argumentieren. Wieder und wieder beteten die Insider das Mantra vom v\u00f6llig offenen Kopf-an-Kopf-Rennen herunter, in dem der eine oder andere Kandidat aber einen entscheidenden Vorteil haben sollte. Silvers Wahrscheinlichkeiten sprachen hingegen deutlich f\u00fcr Obama. Sein Erfolg zeigt vor allem eines: Wahlen sind weniger \u00fcberraschend als die meisten glauben \u2013 und als Journalisten es sich erhoffen.<\/p>\n

Silver ist nur der Anfang<\/strong><\/p>\n

Silver l\u00e4sst die Zahlen f\u00fcr sich sprechen, zieht seine Schl\u00fcsse streng nach analytischen Kriterien. Im Grunde m\u00fcsste das alles todlangweilig sein. Nat\u00fcrlich steckt hinter dem rasanten Aufstieg des Statistik-Nerds auch das gro\u00dfe Talent, sich medial gut zu verkaufen. Er ist lange nicht der einzige in diesem Feld, der das vorhandene Datenmaterial f\u00fcr pr\u00e4zise Vorhersagen nutzbar macht. Aber Drew Linzer<\/a>, Sam Wang<\/a> oder Josh Putnam<\/a> genie\u00dfen bei Weitem nicht diese Aufmerksamkeit.<\/p>\n

In den Tagen vor der Wahl lasen bis zu 20 Prozent der Besucher auf der New York Times<\/em>-Website auch Silvers Blog<\/a>, teilweise mehr als 70 Prozent waren es unter denen, die das Politik-Ressort aufsuchten. Den kaum quantifizierbaren Kult um seine Person mal au\u00dfen vor gelassen, l\u00e4sst sich erahnen, dass es ein signifikantes Bed\u00fcrfnis gibt, sich ohne ideologischen Spin mit den n\u00fcchternen Fakten auseinanderzusetzen \u2013 auch wenn starke Meinungen manchmal unterhaltsamer sein m\u00f6gen.<\/p>\n

Silver ist nur der Anfang. Die Datenmenge w\u00e4chst, die Algorithmen werden besser und besser werden. Bei der n\u00e4chsten Wahl in den USA werden die Medien nicht an dieser Entwicklung vorbeikommen: Jeder Sender, jedes Blatt wird einen Statistiker seines Formats haben wollen. Wollen wir wetten?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Wenn Nate Silver fragt „Willst du mit mir wetten?“, sollte man nicht lange \u00fcberlegen. Die einzig logische Antwort kann nur „Nein! Auf keinen Fall!“ lauten. Der Statistik-Guru, dessen Blog FiveThirtyEight die New York Times vor zwei Jahren eingekauft hat, kennt seine Chancen \u2013 zumindest, wenn gen\u00fcgend Daten vorliegen. 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