{"id":4949,"date":"2013-06-20T12:00:43","date_gmt":"2013-06-20T10:00:43","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.zeit.de\/open-data\/?p=4949"},"modified":"2013-06-20T12:46:57","modified_gmt":"2013-06-20T10:46:57","slug":"eric-fischer-locals-tourists","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zeit.de\/open-data\/2013\/06\/20\/eric-fischer-locals-tourists\/","title":{"rendered":"Eric Fischers Geodatenwelten"},"content":{"rendered":"

\"Visualisierte<\/a>
Visualisierte Geodaten von Flickr-Fotos in Berlin: blau sind Bilder von Einheimischen, rot zeigt Bilder von Touristen, gelbe Punkte k\u00f6nnen nicht zugeordnet werden. CC-BY-SA 2.0 Eric Fischer<\/figcaption><\/figure><\/p>\n

Handys sind Ortungswanzen. Sie zeigen dank GPS-Satelliten und Sendemast-Triangulation, wo wir uns aufhalten. Dienste wie Twitter oder Flickr speichern diese Daten. Und Menschen wie Eric Fischer<\/a> machen diese Daten sichtbar und damit auch die menschlichen Wege und Vorlieben. Fischer ist Fotograf, Kartenliebhaber und seit einiger Zeit Datenvisualisierer. Und was er aus Flickr und nun auch Twitter herausholt, sieht nicht nur sch\u00f6n aus, es verdeutlicht auch auf einen Blick komplexes Verhalten.<\/p>\n

„Locals and Tourists“ hei\u00dft sein Projekt. Fischer analysiert, wo in St\u00e4dten der Welt vor allem Einheimische und wo vor allem Touristen twittern und fotografieren. <\/p>\n

Zur Analyse von Twitter nutzte er drei Milliarden Tweets<\/a> aus der Zeit seit September 2011 und sammelte alle heraus, die einen Geo-Tag enthalten, also die Ortskoordinate, an der die Botschaft abgeschickt wurde. Anschlie\u00dfend filterte der diese Botschaften danach, ob sich der Absender schon l\u00e4nger in der Stadt aufhielt oder erst vor Kurzem dorthin gekommen war. Auch das verraten die Geodaten. So konnte er die Stadtpl\u00e4ne in zwei Farben darstellen: blau f\u00fcr Tweets von Einheimischen, rot f\u00fcr die von Touristen.<\/p>\n

Das gleiche hatte Fischer zuvor bereits mit Flickr-Daten gemacht<\/a>, siehe das Bild am Anfang des Textes. Beide Kartensammlungen zeigen, welche Orte einer Stadt bei welcher Gruppe beliebt sind. Hier beispielsweise in New York:<\/p>\n

\"Visualisierung<\/a>
Visualisierung von Twitter-Geodaten. Wo in New York twitterten Einheimische (blau) und wo twitterten Touristen (rot). Eric Fischer\/MapBox<\/figcaption><\/figure><\/p>\n

Noch spannender sind Fischers Projekte, die bei Twitter genutzte Sprachen<\/a> und die verwendeten Smartphonetypen visualisieren<\/a>.<\/p>\n

Die Karten zu Betriebssystemen zeigen beispielsweise, dass die USA ein iPhone-Land sind, dass Spanien klar von Android dominiert wird und Indonesien von Blackberry. Solche Informationen hatten bis vor kurzer Zeit nur gro\u00dfe Konzerne. Fischer nutzt \u00f6ffentlich verf\u00fcgbare Daten, um sie allen zug\u00e4nglich zu machen. Die Daten sind so detailliert, dass sich in ihnen sogar die ringf\u00f6rmige Bauweise des Flughafenterminals von Berlin-Tegel erkennen l\u00e4sst.<\/p>\n

\"Flughafen<\/a>
Flughafen Berlin-Tegel, zu sehen sind Geodaten von Tweets, geschrieben mit einem iPhone (rot) und einem Android-Ger\u00e4t (gr\u00fcn). Eric Fischer\/MapBox<\/figcaption><\/figure><\/p>\n

Und nicht nur das. Sie zeigen beispielsweise auch, dass iPhones vor allem in reichen Gegenden benutzt werden, Androidger\u00e4te eher in \u00e4rmeren, wie der Atlantic<\/em> in den Daten gesehen hat<\/a>. <\/p>\n

Via @msgbi<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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