{"id":2935,"date":"2011-02-28T17:05:29","date_gmt":"2011-02-28T16:05:29","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.zeit.de\/zweitstimme\/?p=2935"},"modified":"2011-02-28T17:08:48","modified_gmt":"2011-02-28T16:08:48","slug":"alle-twitterer-sind-gleich-aber-manche-sind-gleicher-neue-gatekeeper-und-ihre-bedeutung-fur-die-verbreitung-von-nachrichten-auf-twitter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zeit.de\/zweitstimme\/2011\/02\/28\/alle-twitterer-sind-gleich-aber-manche-sind-gleicher-neue-gatekeeper-und-ihre-bedeutung-fur-die-verbreitung-von-nachrichten-auf-twitter\/","title":{"rendered":"Alle Twitterer sind gleich, aber manche sind gleicher: Neue Gatekeeper und ihre Bedeutung f\u00fcr die Verbreitung von Nachrichten auf Twitter"},"content":{"rendered":"

von Andreas Jungherr, Pascal J\u00fcrgens und Harald Schoen<\/em><\/p>\n

\"\"\"\"\"\"In den Monaten vor der Bundestagswahl 2009 war die politische Nutzung des Microblogging-Dienstes Twitter ein viel diskutiertes Element des Onlinewahlkampfs. Die Twitter-Nutzung durch Politiker und Parteien gab seitdem Anlass f\u00fcr viele Spekulationen in Presse und Wissenschaft, nicht zuletzt dar\u00fcber, was \u201egutes politisches Twittern\u201c charakterisiere. Interessanter als das teils mehr, teils weniger gegl\u00fcckte Twittern einiger Volksvertreter erscheint uns jedoch die Gesamtheit der Twitter-Nachrichten aller politisch interessierten deutschen Nutzer. Ein Blick darauf erlaubt es zum einen, die Fieberkurve der Kampagne nachzuvollziehen. Zum anderen, und darauf wollen wir uns in diesem Beitrag konzentrieren, kann man an den Twitter-Nachrichten, welche die politisch interessierten Nutzer \u00f6ffentlich untereinander austauschten, die Struktur politischer Kommunikationsnetzwerke studieren.<\/p>\n

Als ein gro\u00dfer Vorzug der politischen Twitter-Nutzung wird gerne ins Feld gef\u00fchrt, auf dieser Plattform sei es jedem Nutzer m\u00f6glich, mit seinen Nachrichten Geh\u00f6r zu finden. Jeder Nutzer k\u00f6nne durch die Ver\u00f6ffentlichung informativer oder unterhaltsamer Tweets die Aufmerksamkeit anderer Nutzer und der klassischen Medien gewinnen. In dieser Twitter-Meritokratie werde Aufmerksamkeit nicht durch die Zugeh\u00f6rigkeit zu gesellschaftlichen Eliten bestimmt, entscheidend sei vielmehr die F\u00e4higkeit, sich in 140 Zeichen auszudr\u00fccken. F\u00fcr Vertreter dieser Interpretation sind alle Twitter-Nutzer gleich und haben die gleichen Chancen, mit ihren Nachrichten ein Publikum zu finden. Unsere Analyse zeigt jedoch, dass diese Vorstellung wenig mit der Realit\u00e4t gemein hat.<\/p>\n

W\u00e4hrend des Bundestagswahlkampfs 2009 sammelten wir alle Nachrichten von Twitter-Nutzern, die zwischen Juni und Oktober 2009 mindestens einmal eine Nachricht mit einem politischen Stichwort ver\u00f6ffentlichten. Dieses Auswahlkriterium erf\u00fcllten etwas \u00fcber 33.000 politisch interessierte Twitter-Nutzer, die in diesem Zeitraum rund 10 Millionen Nachrichten ver\u00f6ffentlichten. Auf Twitter markieren Nutzer Nachrichten, die sich gezielt an einen oder mehrere andere Nutzer richten, durch ein @-Zeichen, gefolgt von den Nutzernamen der betreffenden Personen. Um Nachrichten zu markieren, die sie w\u00f6rtlich von anderen Twitter-Nutzern zitieren, auch Retweet genannt, verwenden Nutzer die Zeichenkombination RT @Nutzername<\/em>.<\/p>\n

Die so mit @Nutzernamen<\/em> oder\u00a0 RT @Nutzername<\/em> markierten Nachrichten nutzen wir, um Konversationsnetzwerke zwischen Twitter-Nutzern abzubilden. In diesen Netzwerken sind die einzelnen Twitter-Nutzer als Knotenpunkte dargestellt. Die unter den Nutzern ausgetauschten Botschaften werden als Verbindungslinien zwischen den Knoten repr\u00e4sentiert. Mit den Mitteln der quantitativen Netzwerkanalyse lassen sich diese Konversationsnetzwerke genauer beschreiben und analysieren.<\/p>\n

H\u00e4tten auf Twitter tats\u00e4chlich alle Nutzer die gleichen Chancen, mit ihren Nachrichten auf ein breites Publikum zu sto\u00dfen, so w\u00e4re zu erwarten, dass jeder Nutzer mit \u00e4hnlich vielen anderen Nutzern kommuniziert. Alle Nutzer sollten also \u00e4hnlich viele Verbindungen aufweisen. Wollte man ein solches Netzwerk von Gleichen unter Gleichen graphisch darstellen, so s\u00e4he es in etwa so aus wie Abbildung 1. Sie zeigt ein Netzwerk von Nutzern, die etwa gleich viele Kommunikations-Verbindungen zu anderen Nutzern unterhalten. Jeder Nutzer hat die M\u00f6glichkeit, andere Nutzer \u00fcber viele unterschiedliche Verbindungen zu erreichen. Keine Person besitzt ein Monopol auf die Weiterverbreitung von Nachrichten zwischen zwei oder mehreren Nutzern, da es immer noch andere Nutzer gibt, die Nachrichten \u00fcbermitteln k\u00f6nnen. Soweit die Modellvorstellung.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Abbildung 1: Ideales Kommunikationsnetzwerk von Gleichen unter Gleichen<\/p>\n

Wie l\u00e4uft politische Kommunikation auf Twitter aber tats\u00e4chlich ab? Abbildung 2 zeigt das Netzwerk der Konversationen von politisch interessierten Twitter-Nutzern, die am 1. September 2009 stattfanden. Um den tats\u00e4chlichen Nachrichtenfluss zwischen politischen Twitter-Nutzern abzubilden, analysierten wir die mit @Botschaften und RTs gekennzeichneten Konversationen zwischen Nutzern. Die Knotenpunkte, die die Nutzer darstellen, sind unterschiedlich gro\u00df. Die Gr\u00f6\u00dfe der Punkte gibt wieder, wie h\u00e4ufig ein Nutzer angeschrieben wurde: Je gr\u00f6\u00dfer der Punkt, desto h\u00e4ufiger wurde der Nutzer erw\u00e4hnt. Die St\u00e4rke der Linien, die die Kommunikation \u00fcber @Botschaften oder RTs erfassen, steht f\u00fcr die H\u00e4ufigkeit des Austauschs: Je dicker die Linie zwischen zwei Nutzern, desto h\u00e4ufiger kommunizierten diese an dem von uns untersuchten Tag. Konversationen zwischen Nutzern messen wir hier als Nachrichten, die entweder mindestens einmal geretweetet wurden oder auf die mit mindestens einer @Botschaft reagiert wurde. Es gen\u00fcgt also nicht eine einseitige Kontaktaufnahme. Wir setzen vielmehr auch eine Reaktion in Form einer Antwort oder Weiterleitung voraus.<\/p>\n

Wir erhalten so ein Netzwerk aus 405 politisch interessierten Twitter-Nutzern, die durch 662 Konversationen miteinander verbunden sind. Dieses Netzwerk in der linken H\u00e4lfte von Abbildung 2 erscheint bereits auf den ersten Blick weniger dicht und \u201everstreuter\u201c als das idealtypische Netzwerk der Gleichen. Offenbar gibt es im empirischen Netzwerk einige wenige Nutzer mit \u00e4u\u00dferst vielen Verbindungen zu anderen Nutzern. Zugleich findet sich eine Vielzahl von Nutzern mit nur wenigen Verbindungen. Wollen diese Nutzer gro\u00dfe Aufmerksamkeit auf sich und ihre Botschaften ziehen, sind sie daher darauf angewiesen, dass Nutzer mit vielen Verbindungen ihre Nachrichten aufgreifen und zum Beispiel durch Retweets wiederver\u00f6ffentlichen.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Abbildung 2: Kommunikationsnetzwerk politisch interessierter Twitter-Nutzer am 1.9.2009 [F\u00fcr eine\u00a0gr\u00f6\u00dfere Version bitte das Schaubild anklicken]<\/p>\n

Welche Bedeutung diese wenigen stark verkn\u00fcpften Nutzer f\u00fcr das Konversationsnetzwerk haben, zeigt das im rechten Teil von Abbildung 2 dargestellte Netzwerk. Hier ist noch einmal das Konversationsnetzwerk vom 1. September 2009 dargestellt, diesmal allerdings ohne die zehn am st\u00e4rksten vernetzten Nutzer. Es f\u00e4llt sofort ins Auge: das vorher geschlossene Netzwerk zerbricht in 81 von einander isolierte Einzelteile. Auf den Informationsfluss im Netzwerk gem\u00fcnzt, bedeutet diese Erkenntnis: Konnte im vollst\u00e4ndigen Netzwerk (links) eine Nachricht oder Information ihren Weg \u00fcber Konversationsverbindungen zu allen Nutzern des Netzwerkes finden, so f\u00fchrt die Entfernung der zehn am st\u00e4rksten vernetzten Nutzer zur Isolation kleiner Nutzercliquen. Informationen \u00fcberspringen Gruppengrenzen nun nicht mehr. Was bedeutet dies nun f\u00fcr die Verbreitung politischer Informationen?<\/p>\n

\u00c4hnliche Muster untereinander stark vernetzter Nutzer-Gruppen, die \u00fcber wenige Nutzer mit anderen, weiter entfernten Gruppen im Netzwerk verbunden sind, werden h\u00e4ufig als Small-World-Netze bezeichnet. In solchen Netzen ist es m\u00f6glich, jeden Teilnehmer \u00fcber nur wenige Verbindungen zu erreichen, obwohl der gr\u00f6\u00dfte Teil der Nutzer nicht direkt miteinander verbunden ist. Die \u00fcberwiegende Zahl der Nutzer steht nur mit relativ wenigen Nutzern in Kontakt. Trotzdem k\u00f6nnen sich Informationen schnell verbreiten \u2013 weil, bildlich gesprochen, Br\u00fccken die kleinen Kommunikationsinseln miteinander verbinden.<\/p>\n

Diese Br\u00fccken zwischen einzelnen Gruppen haben wir in unserem Beispiel entfernt, um ihre Bedeutung f\u00fcr den Informationsfluss darzustellen. In der Praxis verschwinden diese Nutzer nat\u00fcrlich nicht. Vielmehr entscheiden sie dar\u00fcber, welche Informationen oder Nachrichten sie weiterleiten \u2013 und welche sie ignorieren. Von ihnen h\u00e4ngt der Kommunikationsfluss im Netzwerk ab. Stark verkn\u00fcpfte Nutzer werden daher zu einer Art Gatekeeper, die den politischen Informationsfluss auf Twitter filtern. Sie erf\u00fcllen damit eine Filterfunktion, die sonst traditionelle Medien \u00fcbernehmen. Auf Twitter sind also nicht alle Nutzer gleich, die neuen Gatekeeper sind gleicher.<\/p>\n

Literatur:<\/p>\n

Pascal J\u00fcrgens und Andreas Jungherr (2011) \u201eWahlkampf vom Sofa aus: Twitter im Bundestagswahlkampf 2009\u201c, in: Eva Johanna Schweitzer und Steffen Albrecht (Hrgs.), Das Internet im Wahlkampf: Analysen zur Bundestagswahl 2009, Wiesbaden: VS Verlag (i.E.).<\/p>\n

Duncan J. Watts (1999), Small Worlds. Princeton: Princeton University Press.<\/p>\n

Die Autoren:<\/p>\n

Andreas Jungherr <\/a>arbeitet als wissenschaftlicher Mitarbeiter<\/a> am Lehrstuhl f\u00fcr Politische Soziologie an der Universit\u00e4t Bamberg. Dort promoviert er zur Dynamik politischer Twitternutzung. Er twittert unter dem Namen @ajungherr<\/a>.<\/p>\n

Pascal J\u00fcrgens ist Kommunikationswissenschaftler und promoviert demn\u00e4chst im Bereich der Online-Kommunikation. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in empirischen Methoden, insbesondere bei Sozialen Netzwerken und Modellierung.<\/p>\n

Harald Schoen<\/a> ist Politikwissenschaftler und Professor f\u00fcr Politische Soziologie an der Otto-Friedrich-Universit\u00e4t Bamberg. Zu seinen Forschungsgebieten geh\u00f6ren Wahlverhalten, Wahlk\u00e4mpfe und ihre Wirkungen, Einstellungen zu au\u00dfen- und sicherheitspolitischen Themen sowie Fragen der politischen Psychologie und der Politischen Kommunikation.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

von Andreas Jungherr, Pascal J\u00fcrgens und Harald Schoen In den Monaten vor der Bundestagswahl 2009 war die politische Nutzung des Microblogging-Dienstes Twitter ein viel diskutiertes Element des Onlinewahlkampfs. Die Twitter-Nutzung durch Politiker und Parteien gab seitdem Anlass f\u00fcr viele Spekulationen in Presse und Wissenschaft, nicht zuletzt dar\u00fcber, was \u201egutes politisches Twittern\u201c charakterisiere. 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