{"id":4169,"date":"2013-08-12T10:00:09","date_gmt":"2013-08-12T08:00:09","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.zeit.de\/zweitstimme\/?p=4169"},"modified":"2013-08-12T10:38:54","modified_gmt":"2013-08-12T08:38:54","slug":"die-twitter-schatten-von-angela-merkel-und-peer-steinbruck-ausloser-und-themen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.zeit.de\/zweitstimme\/2013\/08\/12\/die-twitter-schatten-von-angela-merkel-und-peer-steinbruck-ausloser-und-themen\/","title":{"rendered":"Die Twitter-Schatten von Angela Merkel und Peer Steinbr\u00fcck: Ausl\u00f6ser und Themen"},"content":{"rendered":"

Andreas Jungherr und Harald Schoen<\/em>
\nIn den letzten Jahren entwickelte sich die Microblogging-Plattform Twitter zunehmend zu einem Kommunikationskanal, auf dem Nutzer politische Ereignisse, Kandidaten und Parteien kommentieren. Auch der Bundestagswahlkampf 2013 hinterl\u00e4sst bereits seine Spuren auf Twitter.<\/p>\n

Besonders die Handlungen und Eigenschaften der Kanzlerkandidaten von Union und SPD, Angela Merkel und Peer Steinbr\u00fcck, werden t\u00e4glich auf Twitter kommentiert und kritisiert. Verschiedene Untersuchungen zeigen, dass themenspezifische Offline-Ereignisse zum Anstieg des Volumens von Twitter-Nachrichten f\u00fchren k\u00f6nnen (Jungherr 2013, Jungherr und J\u00fcrgens 2013a, Jungherr und J\u00fcrgens 2013b). Dies zeigt sich auch in der Fr\u00fchphase des Bundestagswahlkampfs 2013.<\/p>\n

F\u00fcr die folgende Analyse nutzten wir die Plattform Crimson Hexagon (http:\/\/www.crimsonhexagon.com<\/a>). Die Software erlaubt es, die H\u00e4ufigkeit einzelner Worte auf Twitter zu erfassen und mittels statistischer Inhaltsanalyse Nachrichten unterschiedlichen Themenkategorien zuzuordnen (mehr zur Methodik ist hier zu finden http:\/\/www.crimsonhexagon.com\/brightview-algorithm\/<\/a>). Wir k\u00f6nnen in der Folge also nicht nur feststellen, wann und wie h\u00e4ufig \u00fcber Angela Merkel und Peer Steinbr\u00fcck getwittert wurde, sondern k\u00f6nnen diese Nachrichten auch thematisch ordnen.<\/p>\n

In einem ersten Schritt identifizierten wir alle Nachrichten, die zwischen dem 1. Februar und dem 7. August 2013 die Worte \u201eAngela\u201c, \u201eMerkel\u201c oder \u201eAngie\u201c enthielten. Da sich nat\u00fcrlich nicht alle Twitter-Nachrichten mit diesen Begriffen tats\u00e4chlich auf Angela Merkel bezogen, trainierten wir den Crimson Hexagon-Algorithmus darauf, thematisch relevante von nicht relevanten Nachrichten zu trennen. Durchschnittlich wurden dabei pro Tag etwa 83% aller Nachrichten mit den Worten \u201eAngela\u201c, \u201eMerkel\u201c oder \u201eAngie\u201c als einschl\u00e4gig eingestuft. Abbildung 1 zeigt im Zeitverlauf die Zahl relevanter Botschaften, die sich laut Algorithmus auf Angela Merkel bezogen.<\/p>\n

Abbildung 1: Zahl der relevanten Nachrichten, in denen die Worte \u201eAngela\u201c, \u201eMerkel\u201c oder \u201eAngie\u201c verwendet wurden. Diese und die folgende Abbildung wurden mit Hilfe der Software R (R Core Team 2013) und ggplot2 (Wickham 2009) erstellt.<\/em>
\n\"MerkelNennungen\"<\/a><\/p>\n

Die Abbildung zeigt, dass die Zahl der Nachrichten, die sich auf Angela Merkel beziehen, von Tag zu Tag sehr schwankt. Im betrachteten Zeitraum wurden 364.071 Nachrichten auf Twitter gepostet, die sich auf Angela Merkel bezogen. Am seltensten wurde \u00fcber Angela Merkel am 9. Mai getwittert (532 Nennungen), am h\u00e4ufigsten am 19. Juni (18.121 Nennungen). Der Medianwert liegt bei 1.493 Nennungen pro Tag. W\u00e4hrend es schwierig ist, inhaltliche Gr\u00fcnde f\u00fcr vergleichsweise seltene Nennungen politischer Akteure zu finden, liegt die Annahme nahe, dass an Tagen mit vergleichsweise hohen Kandidatennennungen thematisch relevante Ereignisse stattfanden, die zu dieser hohen Twitter-Aktivit\u00e4t f\u00fchrten. In Tabelle 1 sind die Tage zusammengestellt, an denen vergleichsweise h\u00e4ufig \u00fcber Angela Merkel getwittert wurde.<\/p>\n

Tabelle 1: Tage, an denen die Worte \u201eAngela\u201c, \u201eMerkel\u201c oder \u201eAngie\u201c in als relevant eingestuften Nachrichten au\u00dfergew\u00f6hnlich h\u00e4ufig verwendet wurden<\/em>
\n\"tabelle1\"<\/a><\/p>\n

Die Tabelle zeigt, dass \u00fcber Angela Merkel zu unterschiedlichen Anl\u00e4ssen stark getwittert wurde. Einige dieser Ereignisse, wie der R\u00fccktritt Annette Schavans und verschiedene Stellungnahmen Angela Merkels zu der NSA-Aff\u00e4re, sind Nachrichtenereignisse. Medien berichten \u00fcber tagesaktuelles Geschehen und infolgedessen steigt die thematisch relevante Twitter-Aktivit\u00e4t. Dieser Ereigniskategorie kann auch Merkels \u201eNeuland\u201c-\u00c4u\u00dferung zugeordnet werden, die aber sicherlich auch wegen ihres Internetbezugs auf Twitter gro\u00dfe Resonanz fand. Andere Ereignisse k\u00f6nnen als Kampagnenereignisse verstanden werden. Dies sind Aufrufe, Aussagen oder Interviews politischer Akteure im Rahmen politischer Kampagnen. Ein Beispiel hierf\u00fcr ist der Aufruf der t\u00fcrkischen Regierung am 28. Juni, mit dem Hashtag #bleibfreundedeutschland zu twittern, um zu zeigen, dass deutsche Politiker das Vorgehen der t\u00fcrkischen Regierung gegen inl\u00e4ndische Demonstranten nicht kommentieren sollten. Einen dritten Ereignistyp bilden Medienereignisse. Dies sind vorher angek\u00fcndigte und stark beworbene Ereignisse in den traditionellen Medien. In unserem Fall waren dies zum Beispiel Angela Merkels ARD-Sommerinterview und ihr Besuch der Bundespressekonferenz (zu unterschiedlichen Ereignistypen und ihrer Rolle in der Medienberichterstattung siehe z.B. Dayan und Katz 1992, Kepplinger und Habermeier 1995).<\/p>\n

Wir sehen also, dass \u00fcber Angela Merkel vor allem nach Nachrichtenereignissen oder Medienereignissen h\u00e4ufig getwittert wird. Eine Ausnahme hierzu stellt die t\u00fcrkische Kampagne #bleibfreundedeutschland dar, die ebenfalls sehr starke Reaktionen ausl\u00f6ste. Eigene Kampagnenimpulse der CDU oder Angela Merkels spielen in den Reaktionen auf Twitter jedoch keine dominierende Rolle. <\/p>\n

Wie verh\u00e4lt sich dies bei den Twitter-Kommentaren zu Peer Steinbr\u00fcck? Hierf\u00fcr sammelten wir mit Crimson Hexagon im selben Zeitraum alle Twitter-Nachrichten, die die Worte \u201ePeer\u201c oder \u201eSteinbr\u00fcck\u201c enthielten. Wieder richteten wir den Algorithmus ein, um thematisch relevante von nicht relevanten Nachrichten zu unterscheiden. Im Durchschnitt wurden dabei etwa 92% aller Nachrichten mit den Worten \u201ePeer\u201c oder \u201eSteinbr\u00fcck\u201c als relevant identifiziert. Abbildung 2 zeigt den Verlauf der Nennungen Peer Steinbr\u00fccks.<\/p>\n

Abbildung 2: Zahl der relevanten Nachrichten, in denen die Worte \u201ePeer\u201c oder \u201eSteinbr\u00fcck\u201c verwendet wurden<\/em>
\n\"Steinbr\u00fcckNennungen\"<\/a><\/p>\n

Zwischen dem 1. Februar und dem 7. August bezogen sich laut Algorithmus 112.326 Nachrichten auf Peer Steinbr\u00fcck. Am seltensten wurde \u00fcber ihn am 6. Mai getwittert (280 Nennungen), am h\u00e4ufigsten am 28. Februar und am 14. April (jeweils 3.810 Nennungen). Die Verteilung hat einen Medianwert von etwa 406 Nachrichten pro Tag. \u00dcber Peer Steinbr\u00fcck wird also deutlich seltener getwittert als \u00fcber Angela Merkel. Zudem schwanken die Nennungen Peer Steinbr\u00fccks in ihrer H\u00e4ufigkeit \u00e4hnlich stark wie die Angela Merkels. Zu welchen Anl\u00e4ssen wird nun also \u00fcber Peer Steinbr\u00fcck besonders h\u00e4ufig getwittert?<\/p>\n

Tabelle 2: Tage, an denen die Worte \u201ePeer\u201c oder \u201eSteinbr\u00fcck\u201c besonders h\u00e4ufig in als relevant eingestuften Nachrichten verwendet wurden<\/em>
\n\"tabelle2\"<\/a><\/p>\n

Wie in Tabelle 2 zu erkennen ist, wird \u00fcber Peer Steinbr\u00fcck vor allem nach Wahlkampfereignissen besonders h\u00e4ufig getwittert. Dabei kann es sich um Zeitungsinterviews des Kandidaten handeln (z.B. 27. Februar, 5. April und 14. Juli) oder auch um von der SPD organisierte Gro\u00dfereignisse (wie zum Beispiel den Bundesparteitag oder den Parteikonvent). Kampagnenereignisse schlagen sich im Twittern \u00fcber Peer Steinbr\u00fcck somit wesentlich deutlicher nieder als im Falle Angela Merkels. Dieser Unterschied in der Twitter-Resonanz d\u00fcrfte seine Ursache in den Rollen beider Politiker als Regierungs- und Oppositionsakteure haben. Als Kanzlerin wird Angela Merkel sehr viel st\u00e4rker zum tagesaktuellen Geschehen in Bezug gesetzt, w\u00e4hrend Peer Steinbr\u00fcck als Herausforderer st\u00e4rker darauf angewiesen ist, aus eigener Initiative Ereignisse f\u00fcr Berichterstattung und Online-Reaktionen zu schaffen.<\/p>\n

F\u00fcr diese Interpretation sprechen auch die Themen, die in Kommentaren zu Merkel und Steinbr\u00fcck angesprochen werden. Hierzu untersuchten wir alle als relevant eingestuften Nachrichten, die zwischen dem 1. und dem 30. Juli 2013 die Worte \u201eAngela\u201c, \u201eMerkel\u201c, \u201eAngie\u201c, \u201ePeer\u201c oder \u201eSteinbr\u00fcck\u201c enthielte. Den Crimson Hexagon-Algorithmus richteten wir so ein, dass er zwischen Nachrichten zur NSA-Aff\u00e4re und solchen zu anderen Themen unterscheiden kann. Zus\u00e4tzlich sollten Tweets mit Links zu Nachrichtenquellen im Netz (z.B. Artikel auf Internetangebote traditioneller Medienunternehmen oder Blogs) und reine Nutzerkommentare unterschieden werden.<\/p>\n

Abbildung 3 zeigt, dass fast die H\u00e4lfte aller Twitter-Nachrichten, die im Juli auf Angela Merkel Bezug nahmen, dies im Kontext der aktuellen NSA-Aff\u00e4re taten. Wie in Abbildung 4 zu erkennen ist, war dieses Thema bei Peer Steinbr\u00fcck nur in etwa 31% der Nennungen relevant. Es ist ebenfalls zu beobachten, dass sich etwa die H\u00e4lfte aller Twitter-Nachrichten zu beiden Kandidaten auf externe Nachrichtenquellen bezogen. Im Falle Peer Steinbr\u00fccks \u00fcberwiegen diese Nachrichten mit rund 54%, bei Angela Merkel machen sie etwa 45% aus. Twitter ist also ein Kanal, der zumindest derzeit von seinen Nutzern sowohl f\u00fcr politische Kommentare als auch zur Verbreitung politisch relevanter Informationen genutzt wird. <\/p>\n

Abbildung 3: Themen der Twitter-Nachrichten , in denen die Worte \u201eAngela\u201c, \u201eMerkel\u201c oder \u201eAngie\u201c verwendet wurden<\/em>
\n\"MerkelConversations\"<\/a><\/p>\n

Abbildung 4: Themen der Twitter-Nachrichten , in denen die Worte \u201ePeer\u201c oder \u201eSteinbr\u00fcck\u201c verwendet wurden<\/em>
\n\"SteinbrckConversations\"<\/a><\/p>\n

Diese erste Analyse zeigt, dass \u00fcber die beiden Kanzlerkandidaten Angela Merkel und Peer Steinbr\u00fcck unterschiedlich intensiv getwittert wird. Angela Merkel als Kanzlerin wird deutlich h\u00e4ufiger auf Twitter genannt als ihr Herausforderer Peer Steinbr\u00fcck. Am h\u00e4ufigsten wird \u00fcber sie nach Nachrichten- oder Medienereignissen getwittert. Peer Steinbr\u00fcck fand sein st\u00e4rkstes Echo auf Twitter bisher nach von ihm oder der SPD organisierten Kampagnenereignissen wie Zeitungsinterviews oder Parteitagen. Thematisch wurde Angela Merkel im letzten Monat deutlich h\u00e4ufiger in Zusammenhang mit der NSA-Aff\u00e4re genannt als Peer Steinbr\u00fcck. Nachrichten, die sich auf die beiden Kandidaten beziehen, enthalten etwa zur H\u00e4lfte Links zu externen Nachrichtenquellen und reine Nutzerkommentare.<\/p>\n

Auf Twitter spiegelt sich also politisches Geschehen wider, nicht zuletzt Kampagnengeschehen. Aber Twitter wirkt nicht wie ein unverzerrter Spiegel. Vielmehr l\u00f6sen bestimmte Ereignisse, ob online oder offline, die Kommunikation \u00fcber politische Akteure in ungleichm\u00e4\u00dfiger Intensit\u00e4t aus. Ein Regierungsbonus ist \u2013 wie auch in der Berichterstattung traditioneller Medien \u2013 klar erkennbar. Ebenso reagieren Twitter-Nutzer nicht gleich intensiv auf alle politischen Themen. Es d\u00fcrfte keine \u00dcberraschung sein, dass Skandale, Kommunikationsfehler, Kandidatenpeinlichkeiten und netzpolitische Themen besonders starke Reaktionen ausl\u00f6sen. Dies kann dazu f\u00fchren, dass manche Themen, die in den traditionellen Medien unbeachtet bleiben, auf Twitter zu Spitzenthemen werden. Diese Themen k\u00f6nnen anschlie\u00dfend auch auf die Agenda traditioneller Medien und der \u00d6ffentlichkeit gelangen, wenn Journalisten \u00fcber deren unerwartete Onlineresonanz berichten. So kann in manchem Fall ein Twitter-Sturm auch offline die Kampagne des einen oder anderen Kandidaten durcheinanderwirbeln. Wir werden sehen, ob der Wahlkampf 2013 weitere Beispiele dieser Art liefern wird.<\/p>\n

Weiterf\u00fchrende Literatur:<\/em><\/p>\n